Цифровизация - статьи журнала Neftegaz.RU

Демонстрация результатов расчета индекса чистой энергии позволяет говорить об эффективности взаимодействия с большими языковыми моделями. В условиях глобальных изменений климата и растущей необходимости устойчивого развития энергетики особую роль играют возобновляемые источники энергии и их интеграция с традиционными секторами, такими как нефтегазовый. Индекс чистой энергии выступает важным инструментом для оценки эффективности различных энергетических технологий, учитывая все этапы их жизненного цикла – от геологоразведки и добычи ресурсов до производства, транспортировки, накопления и утилизации отходов. В статье рассматривается использование искусственного интеллекта для расчета индекса чистой энергии с анализом традиционных и возобновляемых источников энергии, что позволяет выработать более эффективные стратегии в условиях перехода к устойчивому развитию.

ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ И КЛАССИФИКАЦИИ ДВУХФАЗНОГО ПОТОКА  В ВЕРТИКАЛЬНОМ ТРУБОПРОВОДЕ

Данная научная статья исследует моделирование и классификацию двухфазного потока в вертикальном трубопроводе с использованием численного моделирования и нейронных сетей. Двухфазный поток, состоящий из водонефтяной смеси в вертикальном трубопроводе, является частым явлением нефтяной скважине. Моделирование осуществлялось с помощью пакета программного обеспечения OpenFOAM, который предоставляет высокую точность и гибкость в описании многофазных течений. Затем применяется методика классификации типов двухфазного потока с использованием нейронных сетей, состоящей из более 20 тысяч изображений двухфазного потока из результатов численного моделирования. Полученные результаты моделирования и классификации сравниваются с картами течения двухфазного потока, что позволяет оценить эффективность предложенного подхода. Исследование приводит к высокой точности и надежности классификации типов двухфазного потока в вертикальном трубопроводе с использованием нейронных сетей. Предложенный подход может быть применен для улучшения прогнозирования и оптимизации двухфазных потоков в различных технических системах, включая нефтяные и газовые скважины, трубопроводы и оборудование.

Искусственный интеллект прочно вошел в нашу жизнь и зарекомендовал себя как мощный инструмент цифровизации рутинных процессов и ускоритель принятия управленческих решений. Сейчас уже трудно найти отрасль, в которой искусственный интеллект не нашел свое применение и не приносил бы реальную бизнес-ценность. Поэтому дальнейшее внедрение подобных технологий и расширение кейсов применения ИИ в бизнес-процессах будут способствовать и снижению стоимости самой технологии, и повышению операционной эффективности компании. О текущем развитии ИИ в нефтегазовой отрасли и возможном трансфере технологий искусственного интеллекта из банковской отрасли в нефтегазовую – в интервью Управляющего директора – руководителя Дирекции трансформации клиентов CIB Сбербанка Андрея Дмитриева, который отвечает за коммерциализацию цифровых сервисов Сбера и партнеров, а также реализует совместные технологические и ИИ-проекты с крупнейшими корпоративными клиентами.