-
Природный газ 2.801
-0.01
Цифровизация - статьи журнала Neftegaz.RU
Сентябрь 2025
Применение аналитических моделей пласта, скважины и газосборной сети для обоснования технологического режима работы системы газодобычи
В сложной системе газодобычи и межпромысловой транспортировки газа комплексный подход к принятию решений позволяет разделить алгоритмы оптимизации на отдельные взаимосвязанные подзадачи. Одним из возможных инструментов для оптимизации работы скважин и газотранспортной системы являются применение аналитических моделей «пласт-скважина-газосборная сеть». Аналитические модели позволяют проводить экспресс расчеты для оптимального выбора технологических режимов. В работе реализован алгоритм вычисления оптимизационных технологических режимов системы «пласт-скважина-газосборная сеть» на основе аналитических моделей. Задача оптимизации с поиском глобального максимума/минимума решена при использовании алгоритма группового контроля.
Август 2025
Честно и в интересах потребителей: в России начали маркировать смазочные материалы
Генеральный директор United Petrochemicals (UPEC) Евгений Осипов рассказал о ходе внедрения системы обязательной маркировки смазочных материалов «Честный знак» на производственных площадках компании. С 1 июля 2025 года вся продукция UPEC маркируется в полном объеме, хотя требования вступят в силу только с сентября. В интервью — о технологических изменениях, инвестициях в проект, защите потребителей от контрафакта и том, как маркировка повышает прозрачность рынка моторных масел в России.
Август 2025
Интегрированный алгоритм прогнозирования ГНВП: сочетание D-экспоненты, DMA и DMSA в реальном времени
Статья посвящена разработке алгоритмов для определения и предотвращения аварий и осложнений на основе комплексного анализа прямых и косвенных признаков осложнений и аварий в режиме реального времени. Рассмотрены как существующие на данный момент методы машинного обучения, так и методы математического анализа: D-экспонента, параметров потока FPG (Flow Parameter Group) и динамического анализа трендов через алгоритмы DMA (Divergence of Moving Average) и DMSA (Divergence of Moving Slope Average). На основании анализа был предложен интегральный индекc KRI (Kick Risk Index), объединяющий ключевые параметры в единую метрику риска. Результаты демонстрируют эффективность подхода для раннего обнаружения зон аномального давления и повышения безопасности бурения. Алгоритм не требует дополнительного оборудования, используя стандартные данные ГТИ (геолого-технологические исследования), что делает его применимым в полевых условиях.