USD 55.2987

-2.11

EUR 52.7379

-2.67

BRENT 85.56

+0.23

AИ-95

0

AИ-98

0

ДТ

0

Цифровизация - статьи журнала Neftegaz.RU

Сентябрь 2022
Инновационные разработки для строительства промышленных объектов: решения компании ПЕРМЬТЕХСПЕЦ
В предыдущем выпуске мы рассказывали читателям Neftegaz.RU о результатах компании ПЕРМЬТЕХСПЕЦ, которые она достигла при использовании цифрового решения COBALT, которое позволило компании увеличить производительность инженеров ПТО и сократить административные расходы по нескольким проектам. Ранее директор компании ПЕРМЬТЕХСПЕЦ Харасов Михаил Филаритович комментировал, что используемое решение понятно на интуитивном уровне, даже новому специалисту ясен порядок действий при работе с программным обеспечением. Тема вызвала повышенное внимание со стороны всех участников строительной отрасли. На интересующие вопросы мы попросили ответить специалистов компании ПЕРМЬТЕХСПЕЦ
2022
«Техэксперт»: цифровизация начинается с нормативных документов
Цифровая трансформация экономики ставит перед промышленностью новые задачи: с помощью ит‑инструментов оптимизировать и автоматизировать все бизнес‑процессы, увеличив скорость работы и точность принятия решений. Однако часть бизнес‑процессов оптимизировать тяжело, поскольку они целиком зависят от профессиональной подготовки, когнитивных ресурсов и «пропускных способностей» человека. К таким процессам относится работа с нормативными и техническими документами, особенно в наукоемких отраслях – в частности нефтегазовой. Консорциум «кодекс» более  30 лет цифровизирует самую «человекозависимую» часть производства и создал для этого цифровую платформу «Техэксперт». Продукты платформы помогают увеличить «пропускную способность» специалиста, освободить его от рутинных операций, а в перспективе – полностью автоматизировать  часть задач по работе с нтд. Какие решения «Техэксперт» внедряют предприятия нефтегазового комплекса и что получают на каждом этапе внедрения?
2022
Нейросетевое моделирование: прогнозирование показателей добычи скважин в условиях нестационарного заводнения
В статье рассмотрена задача прогнозирования режимов работы добывающих скважин в условиях нестационарного заводнения с помощью нейросетевого моделирования. Традиционным методом моделирования процессов добычи нефти и газа является гидродинамическое моделирование. Однако времязатратность существенно ограничивает его применение в задачах управления разработкой. Альтернативой может стать  прогнозирование режимов работы скважин с помощью нейросетевых алгоритмов. В процессе обучения нейронные сети позволяют устанавливать значимые взаимосвязи между параметрами добычи и закачки в группе скважин. Эта информация в дальнейшем используется для прогнозирования режимов работы скважин. Использование нейронных сетей позволяет сократить время расчета прогнозируемого режима, относительно времени, затраченного на численное моделирование, что позволяет применять данный подход в задачах оперативного управления и оптимизации добычи. В работе рассмотрены возможности прогнозирования режимов работы добывающих скважин с помощью рекуррентной нейронной сети LSTM, на примере месторождения с системой заводнения. Обучение и прогнозирование режимов проводились на данных, полученных методом гидродинамического моделирования участка с 10 добывающими и 8 нагнетательными скважинами. Продемонстрировано, что качественная обучающая выборка позволяет с высокой точностью прогнозировать режимы работы скважины на интервале 7,5 лет.