Цифровизация - статьи журнала Neftegaz.RU
2023
Математическое моделирование процессов перекачки продукции через резервуарные парки перерабатывающих производств нефтегазовой отрасли Часть 2 Искусственный интеллект
В прошлом номере журнала была опубликована первая часть статьи «Математическое моделирование процессов перекачки продукции через резервуарные парки перерабатывающих производств нефтегазовой отрасли», в которой авторы рассказали о построении дискретных динамических моделей процессов эксплуатации и управления резервуарными парками. Во второй части представлен новый подход, позволяющий существенно упростить процессы моделирования и анализа работы резервуарных парков перерабатывающих производств путем совместного использования цифровых двойников и обученных по результатам их работы нейронных сетей. Совместное использование этих инструментов позволяет проводить оперативную оценку эффективности работы как производства в целом, так и его отдельных компонентов. В статье на примере задачи анализа реализуемости планов по перекачке газового конденсата и нефтегазоконденсатной смеси между перерабатывающими предприятиями продемонстрированы особенности разработки и применения моделей нейронных сетей, существенно упрощающих управление процессами приема и откачки углеводородных смесей и продукции из резервуарных парков. Обучение нейронных сетей произведено на данных, полученных из цифрового двойника. Использование цифрового двойника позволило провести необходимое моделирование и накопить данные в тех ситуациях и объемах, которые получить на реально работающем предприятии практически невозможно. Обученная нейронная сеть позволяет практически мгновенно получать интересуемые оценки с удовлетворительной для практики точностью. На конкретном примере продемонстрированы некоторые численные результаты выполненных на нейронной сети оценок.
Сентябрь 2023
Моделирование процесса среднетемпературной изомеризации прямогонных бензиновых фракций
Основу бензинового пула отечественных нефтеперерабатывающих предприятий традиционно составляет продукт процесса каталитического риформинга прямогонных бензинов [1, 2], однако данный компонент товарных бензинов характеризуется высоким содержанием ароматических углеводородов и, в том числе, бензола, что не соответствует современным экологическим стандартам. Процесс изомеризации прямогонных бензиновых фракций позволяет получать компоненты автомобильных бензинов, не содержащие бензол и другие ароматические углеводороды, что дает возможность вовлекать в переработку бензолобразующие компоненты с получением более высокомаржинальных продуктов. Для оценки эффективности внедрения установок изомеризации в структуру действующих предприятий, а также для эффективного управления данной технологией в рамках ее промышленной эксплуатации надежным инструментом является математическая модель, учитывающая физико-химические особенности процессов, протекающих в промышленных аппаратах. Подобные модели позволяют рассчитывать состав, свойства, а также выход товарной продукции при различном компонентном составе перерабатываемого сырья, а также при различных параметрах технологического режима промышленного процесса.
Август 2023
Полный контроль при сокращении затрат: AR/VR-технологии в нефтяной отрасли России
С каждым годом спрос на технологии дополненной и виртуальной реальности (AR/VR) увеличивается, а аудитория пользователей становится все шире. Наибольшие инвестиции технологии привлекают в промышленности. В нефтяной отрасли интеграция AR/VR-решений позволяет достичь повышения эффективности производственных процессов, оптимизировать этапы исследования и проектирования, снизить риски и вероятность возникновения ошибок в сложных задачах. Именно поэтому AR/VR-разработки в промышленности требуют особого внимания и являются важным этапом в развитии современной компании.