Цифровизация - статьи журнала Neftegaz.RU

Компания «НафтаГаз» одной из первых в российском нефтесервисе несколько лет назад начала развивать собственную систему по автоматизации процессов бурения с целью сокращения сроков строительства скважин, анализа данных, обеспечения контроля предупреждения инцидентов. Для разработки и внедрения автоматического комплекса бурения (АКБ) в 2021 году было создано ИТ-предприятие «ЦИФРОВОЕ БУРЕНИЕ». И на сегодняшний день «НафтаГаз» – единственная нефтесервисная компания в России, все буровые установки которой оснащены комплексами автоматизации. Стабильный результат системы (опыт 500 скважин): увеличение механической скорости проходки при строительстве скважины в среднем на 10,5 %, а рейсовой скорости проходки на 8,3 %. Кроме производственных объектов «НГ-Бурение», комплексы установлены на БУ ЭНГС, Газпром Бурение, РН-Юганскнефтегаз, ТНГ-Групп и АО «УПНПиКРС». Всего «Цифровое бурение» работает на 13 месторождениях.

Цифровая трансформация нефтегазовой отрасли кардинально меняет подход к управлению процессами бурения скважин. Стоимостной инжиниринг, основанный на двухсторонней синхронизации данных между производственно-инженерными и управленческо-финансовыми системами, становится ключевым инструментом повышения эффективности и снижения затрат. В этом контексте проект «Центр принятия решения TetraSoft» предлагает инновационные решения для интеграции и оптимизации процессов.

Дано определение индексу чистой энергии как ключевому показателю сопоставления видов энергии, поставляемой из различных источников. Представлено решение по оценке индекса чистой энергии с помощью большой языковой модели и динамического моделирования, который позволяет оценить экологическую чистоту процессов производства энергии, полученной из различных источников. Для повышения эффективности расчетов индекс можно использовать совместно с искусственным интеллектом, что позволяет более точно оценить углеродный след различных видов топлива. Авторами используются большие языковые модели и динамическое моделирование, для определения факторов ветвления и влияния на углеродный след в различных производственных цепочках. Такой подход позволяет более точно анализировать и сравнивать различные источники энергии с точки зрения углеродного следа и эффективности их применения.