Цифровизация - статьи журнала Neftegaz.RU

Мы находимся на пороге новой эры цифрового инжиниринга. Искусственный интеллект  и автоматизация трансформируют способы проектирования и разработки инженерных систем. В Группе компаний «Специальные системы и технологии» создан цифровой продукт, который автоматизирует процесс разработки шкафов управления, силовых шкафов и других подобных изделий. Этот инструмент демонстрирует потенциал цифрового будущего, в котором процессы проектирования становятся полностью автоматическими, а инженер лишь верифицирует результат.

Авторы рассматривают подходы и методы машинного обучения для прогнозирования вероятности различных типов чрезвычайных ситуаций, возникающих при арктических перевозках судами смешанного типа «река-море» на основе входного набора данных, и предлагают модели решения задач прогнозирования чрезвычайных ситуаций в условиях Северного морского пути. В статье приведена классификация входных данных для алгоритмов машинного обучения, выявлены проблемы в данных и их характеристиках и предложены варианты решения этих проблем.

Применимость использования алгоритмов машинного обучения для решения задач в области сейсмической интерпретации является актуальным вопросом. В данной статье представлено сравнение результатов тестирования алгоритмов машинного обучения, интегрированных в ПО IP-Seismic. Полученные результаты могут быть использованы для построения трендов в процессе моделирования.