Цифровизация - статьи журнала Neftegaz.RU

Когда речь заходит об импортозамещении, все чаще можно услышать понятие «реверс-инжиниринг». Рунет определяет его как обратное проектирование в диапазоне от копирования простых бытовых деталей до деталей оборонной промышленности. В основном к нему прибегают, когда речь идет о производстве механических деталей и запчастей. Благодаря РИ коллеги из Китая уже достигли значительного производственного роста. Можно сказать, реверс-инжиниринг создал рынок реплик. Уже давно можно купить неоригинальную запчасть для европейского автомобиля с характеристиками, аналогичными оригинальной. А компании, достигшие совершенства в производстве таких реплик, посредством реверс-инжиниринга начинают бороться за статус официальных поставщиков для европейских брендов и достигают немалых финансовых результатов. Но можно ли будет считать это «технологическим суверенитетом»? Авторы статьи склонны думать, что нет. Такой подход можно характеризовать как первый шаг. Но для уверенной ходьбы необходимо сделать и второй.

В статье представлен опыт создания линейки информационных систем на уровне добывающего предприятия и корпоративного центра, внедренных в рамках реализации проектов, более подробно автор останавливается на одной из последних разработок АО «Зарубежнефть» – платформе NESTRO DATA.

Настоящая работа разделена на две части: первая посвящена построению дискретных динамических моделей процессов эксплуатации и управления резервуарными парками, вторая – моделям искусственного интеллекта оценки решений по управлению резервуарными парками. В данной статье описаны основные алгоритмы управления резервуарными парками перерабатывающих производств нефтегазовой отрасли. Приведены две разностные математические модели оценки переходных процессов резервуарных парков в условиях ограничений, накладываемых как на минимальные и максимальные значения скоростей откачки продукции, так и на возможности их оперативных изменений. Первая модель применяется в случаях, когда объем принимающего продукцию резервуарного парка достаточно велик и не оказывает существенного влияния на скорость откачки, а вторая – если такое влияние все же имеет место. Разработанные модели могут применяться независимо и в качестве составных частей цифровых двойников перерабатывающих производств. Работа дополнена практическими примерами, демонстрирующими использование предложенных моделей.