USD 80.5268

-0.16

EUR 93.3684

-1.09

Brent 66.42

-0.27

Природный газ 2.801

-0.01

Цифровизация - статьи журнала Neftegaz.RU

Октябрь 2024
Исследование возможности оптимизации работы добывающих скважин с помощью нейросетевого анализа
При разработке месторождений после периода фонтанирования скважин из-за нехватки пластовой энергии переходят на механизированные способ эксплуатации скважин для увеличения добычи нефти. Одним из таких вариантов является применение газлифтного способа эксплуатации. При газлифтном способе эксплуатации скважин для наибольшей эффективности необходимо подобрать оптимальный объем газа. Существует специализированное программное обеспечение, которое способно при помощи математических расчетов определять оптимальный режим работы, но у него есть ряд ограничений, такие как возможность оптимизации работы всех скважин месторождения и возможность перераспределения общего объема газлифта между всеми скважинами для увеличения общей добычи нефти. Целью данной работы является исследовать возможность создания методики и инструмента для оперативного определения оптимального режима добывающей скважины и возможности решения полной комбинаторной задачи.
Сентябрь 2024
Обход ограничений больших языковых моделей при расчете индекса чистой энергии
Предложены решения по ограничениям больших языковых моделей в расчете индекса чистой энергии. В статье рассматриваются ограничения использования больших языковых моделей (БЯМ) при расчете индекса чистой энергии (ИЧЭ). Основные проблемы включают нехватку качественных данных, риск возникновения ошибок и «галлюцинаций», а также необходимость обеспечения конфиденциальности информации. Для преодоления этих ограничений предложены решения, такие как Retrieval Augmented Generation (RAG) для повышения точности ответов, методы проверки и предотвращения ошибок, и полностью гомоморфное шифрование (FHE) для защиты данных. Эти подходы интегрируют внешние источники и обеспечивают корректную обработку информации, что улучшает точность и надежность расчетов ИЧЭ.
Август 2024
Подсчет механических частиц в потоке жидкости с использованием цифровых алгоритмов обработки видео
В статье рассматриваются вопросы создания и применения методики автоматизированного подсчета механических частиц в потоке жидкости. Освещены существующие решения по подсчету объектов на видеозаписях, на основе которых был разработан предлагаемый способ. Описаны теоретические и практические аспекты представленного способа подсчета. Подробно рассмотрены способ применения и интерфейс программного обеспечения, условия и среда его применения, текущие направления развития и перспективы использования.