Цифровизация - статьи журнала Neftegaz.RU

Применимость использования алгоритмов машинного обучения для решения задач в области сейсмической интерпретации является актуальным вопросом. В данной статье представлено сравнение результатов тестирования алгоритмов машинного обучения, интегрированных в ПО IP-Seismic. Полученные результаты могут быть использованы для построения трендов в процессе моделирования.

Одним из ключевых методов интерпретации сейсмических данных в неокомском клиноформном комплексе севера Западной Сибири является синхронная инверсия: ввиду присутствия в целевом интервале разреза низкоимпедансных глин, только по совокупным значениям продольного импеданса (Pimp) и отношения скорости продольной волны к поперечной (Vp/Vs) возможно уверенно выполнить литологическое разделение разреза. В связи с чем особенно остро встаёт вопрос о выполнении синхронной инверсии в условиях дефицита скважинной информации, что является целью данной работы. В статье предлагается решение данной проблемы с помощью скважины, перенесённой с соседнего лицензионного участка (ЛУ) внутри границ клиноформного комплекса вдоль шельфа с помощью алгоритма Roy White, базирующегося на сейсмическом сканировании синтетических данных с каждой трассой в сейсмическом объеме (или его части). В работе представлены оценка качества проведённых инверсионных преобразований и сопоставление с результатами синхронной инверсии на основе скважины, расположенной в пределах куба. Ожидается, что результаты работы позволят повысить эффективность геологоразведочных работ в условиях ограниченного количества скважинной информации.

При разработке месторождений после периода фонтанирования скважин из-за нехватки пластовой энергии переходят на механизированные способ эксплуатации скважин для увеличения добычи нефти. Одним из таких вариантов является применение газлифтного способа эксплуатации. При газлифтном способе эксплуатации скважин для наибольшей эффективности необходимо подобрать оптимальный объем газа. Существует специализированное программное обеспечение, которое способно при помощи математических расчетов определять оптимальный режим работы, но у него есть ряд ограничений, такие как возможность оптимизации работы всех скважин месторождения и возможность перераспределения общего объема газлифта между всеми скважинами для увеличения общей добычи нефти. Целью данной работы является исследовать возможность создания методики и инструмента для оперативного определения оптимального режима добывающей скважины и возможности решения полной комбинаторной задачи.